Nedávná vědecká studie odhalila, že lidé překonávají umělou inteligenci, pokud jde o porozumění určitým situacím. Zjistěte, o co se jedná.
Vývoj umělé inteligence (AI) a schopnost této technologie vykonávat různé úkoly efektivněji než člověk je jedním z ústředních témat současných diskusí a dotýká se všech oborů.
Nedávná studie Univerzity Johnse Hopkinse v této souvislosti odhalila jednu oblast, ve které lidská inteligence stále překonává umělou inteligenci: porozumění sociálním interakcím v dynamických scénách.
Umělá inteligence v tomto ohledu zatím člověka nepřekonala, tvrdí Science
Podle zjištění vědců jsou lidé lepší než současné modely umělé inteligence v interpretaci a popisu sociálních interakcí v pohyblivé scéně.
Tyto dovednosti jsou považovány za klíčové pro autonomní automobily, některé roboty a další inovativní technologie.
„Umělá inteligence pro autonomní automobil musí například rozpoznat záměry, cíle a jednání lidských řidičů a chodců. V ideálním případě by měla vědět, kterým směrem se chodec chystá jít, nebo zda spolu dva lidé hovoří a nechystají se přejít ulici,“ vysvětlila Leila Isik, hlavní autorka studie.
Jak tato vědecká studie probíhala
Studie hodnotila, jak více než 350 nejmodernějších modelů umělé inteligence, včetně jazykových, video a grafických modelů, interpretuje krátké sociální scény trvající pouhé tři sekundy. Testované osoby byly požádány, aby tyto scény hodnotily z různých sociálních hledisek: zda spolu komunikují, spolupracují, jednají odděleně? Jejich odpovědi se vzájemně shodovaly, zatímco odpovědi umělé inteligence nikoli.
„Když hledáte umělou inteligenci pro interakci s lidmi, chcete, aby dokázala rozpoznat, co lidé dělají. Myslím, že to vrhá světlo na to, co tyto systémy nyní neumějí,“ řekl Isik.
Podle odborníků je výkonnost AI způsobena tím, že její neuronové sítě jsou inspirovány oblastí lidského mozku, která dokáže zpracovávat statické obrazy, což je odlišné od oblasti, která dokáže zpracovávat dynamické sociální scény.
„Existuje mnoho nuancí, ale hlavní závěr je, že žádný z modelů umělé inteligence nedokáže odpovídat reakci a chování lidského mozku na scény obecně, jako je tomu u statických scén,“ řekl Isik a dodal: “Myslím, že existuje něco zásadního o tom, jak lidé zpracovávají scény, co tyto modely nemají.“
